Geo-Engine mit AI-Komponenten

Geocoding AI

GPS-Koordinaten aus Fotos, Excel-Tabellen oder CSV automatisiert zu Adressen anreichern. Run-basiert, mit AI-generiertem Bericht und konfigurierbarer Dateibenennung.

Funktionen

Upload

Eigene Dateien hochladen oder Kunden-Datenraum mit personalisierten Upload-Links verwalten.

Verarbeitungs-Modus & Konfiguration

Reverse, Forward oder Normalisierung wählen; die zugehörige Konfiguration erscheint inline.

Run

Verarbeitung starten und Fortschritt live verfolgen.

Berichte & Verwaltung

Reports einsehen, Run-Historie, Löschungen mit Audit-Nachweis, alles unter einem Dach.

Upload

Zwei Wege Daten in einen Run zu bringen: lokal selbst hochladen oder einem Kunden einen personalisierten Upload-Link bereitstellen. Beide Pfade landen im gleichen Verarbeitungs-Stream.

Eingangs-Pfad wählen

Lokaler Upload

Eigene Dateien selbst hochladen (Foto-ZIP, Excel/CSV mit Lat/Lon, Adressliste). Direkt in den Run.

Kunden-Datenraum

Personalisierten Upload-Link an externe Kunden ausstellen. Magic-Link mit Ablaufdatum, Audit-Trail, Auto-Entpacken.

Dateien

Dateien hier ablegen oder klicken zum Auswählen

GPS-Quellen ablegen (Foto-ZIP, Foto-Set oder Excel/CSV mit Lat/Lon-Spalten). Max. 500 MB pro Datei.

Archive werden automatisch entpackt. Unterstützte Archiv-Formate: .zip .tar.gz .tar.bz2 .7z .rar (via libarchive). Inhalte werden in den Run übernommen, keine manuelle Vorbereitung nötig.

Sichere Ablageorte für Kunden-Run-Daten. Personalisierte Upload-Links mit Ablaufdatum, automatischer Token-Invalidierung bei Dataset-Löschung, vollständiger Audit-Trail. Daten landen direkt im S3-kompatiblen Object-Storage und werden in der Pre-Run-Konfiguration auswählbar.

Aktive Links3(heute) Datei-Sets3(30 Tage) Wartend1(Operator) Widerrufen1(30 Tage)

Neuen Upload-Link

Personalisierten Link mit Ablaufdatum und Token erzeugen.

Aktive Links 4

Ausgegebene Upload-Tokens, gültig und ungenutzt.

Datei-Sets 3

Eingegangene Kunden-Uploads, bereit für Run-Konfiguration.

Audit-Historie 12

Vollständiger Token-Lebenszyklus inkl. DSGVO-Verweise.

Kunde / Projekt	Erstellt	Gültig bis	Status	Upload-Link	Dateien	Aktionen

Kunde / Projekt & Dateien	Anzahl	Größe	Upload	Aktionen

Token-JTI	Kunde / Projekt	Aktion	Zeitpunkt	Akteur	DSGVO-Verweis

Verarbeitungs-Modus & Konfiguration

Was bedeuten die Modi? ↗

Modus wählen; die zugehörige Konfiguration erscheint inline darunter (analog zum Upload-Pfad-Switch Lokal / Kunden-Datenraum). Pattern-Builder, Output-Format und Modus-spezifische Optionen sind pro Modus vorbelegt.

Modus wählen

Reverse-Geocoding

Geo → Adresse. GPS-Koordinaten (EXIF-Foto, Excel/CSV mit Lat/Lon) werden zur Postanschrift aufgelöst inklusive Hausnummer.

Forward-Geocoding

Adresse → Geo. Adress-Listen werden zu Lat/Lon-Koordinaten verortet, mit Confidence-Score je Treffer.

Adress-Normalisierung

Rohe Adress-Strings werden auf einen industrie-üblichen Quasi-Standard normalisiert (Hausnummer, Zusatz, PLZ, Ort). Default-Profil: FTTH.

Konfiguration · Reverse-Geocoding

Engine-Region

Eingangs-Koordinatensystem (CRS)

Standard für EXIF-Fotos ist WGS84. Bei Vermessungs-Daten meist ETRS89/UTM.

Erwartetes Input-Format

Excel/CSV mit Spalten lat, lon (auch latitude/longitude) · GeoJSON-Datei · oder Foto-Set/-ZIP mit GPS-EXIF.

Adress-Normalisierungs-Standard (Output)

Output-Format

Datei-Naming-Pattern (Output)

Platzhalter anklicken oder per Drag & Drop ins Pattern ziehen.

{original} {strasse} {hausnr} {hausnr_zusatz} {plz} {ort} {kreis} {bundesland} {kgs8} {land} {lat} {lon} {run_id} {timestamp} {ext}

Live-Vorschau

Eingabe: IMG_4521.jpg
Ergebnis: IMG_4521.jpg

Konfiguration · Forward-Geocoding

Engine-Region

Erwartetes Input-Format

Excel/CSV mit Spalten strasse, hausnummer, plz, ort, alternativ eine kombinierte adresse-Spalte.

Ausgangs-Koordinatensystem (CRS)

Adress-Normalisierung vor Geocoding

Empfohlen an, hebt die Trefferquote signifikant.

Output-Format

Datei-Naming-Pattern (Output)

Bei Forward stehen die Geo-Token {lat} / {lon} als Ergebnis zur Verfügung.

{original} {lat} {lon} {strasse} {hausnr} {hausnr_zusatz} {plz} {ort} {kgs8} {land} {run_id} {timestamp} {ext}

Live-Vorschau

Eingabe: Königstr. 12, 70173 Stuttgart
Ergebnis: Adresse.xlsx

Konfiguration · Adress-Normalisierung

Engine-Region

Adress-Normalisierungs-Standard

FTTH-Profil bricht Hausnummer und Zusatz separat aus und liefert KGS8.

Output-Format

Duplikat-Detection

Erwartetes Input-Format

Excel/CSV mit freier adresse-Spalte oder einzelnen Feldern (strasse, plz, ort).

Datei-Naming-Pattern (Output)

Bei Normalisierung sind alle normalisierten Felder als Token verfügbar. {hausnr_zusatz} ist neu separat.

{original} {strasse} {hausnr} {hausnr_zusatz} {plz} {ort} {ortsteil} {kreis} {bundesland} {kgs8} {land} {run_id} {timestamp} {ext}

Live-Vorschau

Eingabe: koenigstrasse 12a, 70173 stgt
Ergebnis: Königstraße_12_a_70173_Stuttgart.xlsx

Run

Run-Zusammenfassung

Status

Bereit

Warte auf Start

Items

200

geschätzt aus Upload

Token-/Cost-Schätzung

31,05 EUR

200 Erst- + 7 Nach-Durchläufe

ETA

~2:14 min

basierend auf 142 ms / Item

Bereit zum Start

200 Items vorbereitet · Region DE · Modus: Geo → Adresse · Output: Anreicherung + Report

0 % ETA: noch nicht gestartet

--:--:-- Warte auf Run-Start...

Berichte & Verwaltung

Aktuellen Run einsehen, Run-Historie durchsuchen, Daten DSGVO-konform löschen und Audit-Nachweise abrufen, alles unter einem Dach.

Bereich wählen

Aktueller Run

Detail-Bericht zum letzten oder ausgewählten Run, inklusive Kennzahlen, Item-Tabelle und Download.

Run-Historie 5

Alle bisherigen Runs mit Status, Datum und Operator, filterbar nach Zeitraum.

Löschen

Auto-Cleanup-Policy oder gezielt einzelne Runs entfernen. Audit-Nachweis wird automatisch erzeugt.

Audit-Nachweise 4

DSGVO-konforme Lösch-PDFs mit SHA-256 und Operator-Signatur als Re-Download.

Geocoding AI · Run-Bericht

Außendienst-Fotos Q2-2026

Run run-20260511-1430 · 11.05.2026 14:30 · ausgefuehrt von Stephan Klahr

200

Items

193

Erfolgreich

96,5 %

Trefferquote

2:14 min

Laufzeit

Zusammenfassung (AI-generiert)

Der Run verarbeitete 200 Außendienst-Fotos mit GPS-Koordinaten aus dem Zeitraum 01.04. bis 30.06.2026. 193 Fotos (96,5 %) konnten eindeutig einer Adresse zugeordnet werden. Geografisch zeigen sich drei klare Cluster: Großraum Stuttgart (84 Fotos, Schwerpunkt Innenstadt-PLZ 70173–70182), Hamburg-Nord (47 Fotos, vor allem Eppendorf und Winterhude), sowie der Südraum München mit 36 Fotos. Sieben Fotos lieferten keinen eindeutigen Treffer - fünf davon wegen ungenauer Koordinaten in ländlichen Gebieten, zwei wegen fehlerhafter EXIF-Daten. Eine Nachbearbeitung dieser sieben Fälle per Bildvergleich wird empfohlen.

Kennzahlen

200

Items verarbeitet

193

Erfolgreich

Nachbearbeitung empfohlen

94,3 %

Ø Confidence

142 ms

Ø Latenz pro Item

2:14 min

Gesamt-Laufzeit

Verteilung nach Bundesland

Item-Details (Auszug)

Item	GPS	Ergebnis	Confidence	Status
IMG_4521.jpg	48.7758, 9.1829	Stuttgart, Koenigstr. 12, 70173	97 %	OK
IMG_4522.jpg	48.7762, 9.1834	Stuttgart, Koenigstr. 14, 70173	96 %	OK
IMG_4530.jpg	53.5763, 9.9926	Hamburg, Eppendorfer Weg 88, 20259	94 %	OK
IMG_4534.jpg	48.1373, 11.5754	Muenchen, Marienplatz, 80331	91 %	OK
IMG_4587.jpg	50.1186, 8.6802	Frankfurt, Zeil 42, 60313	68 %	geringes Confidence
IMG_4612.jpg	0.0000, 0.0000	(kein Match)	-	EXIF-Fehler
IMG_4613.jpg	52.5200, 13.4050	(Nachbearbeitung empfohlen)	54 %	unscharf

Kostentabelle (Rechnungs-Basis)

Position	Einheit	Menge	Preis pro Einheit	Summe
Erstverarbeitung	Dokument-Durchlauf	200	0,15 EUR	30,00 EUR
Nachbearbeitung (Confidence-Optimierung)	Dokument-Durchlauf	7	0,15 EUR	1,05 EUR
Gesamt netto · 207 Durchläufe				31,05 EUR

Stueckpreis 0,15 EUR pro Durchlauf je Dokument. Dokumente mit niedrigem Confidence durchlaufen die AI-Pipeline mehrfach (Bild-AI-Lokalisierung, OCR, Cross-Check) bis der gewünschte Confidence-Threshold erreicht ist. Jeder Durchlauf wird verrechnet. Endgueltige Rechnungsstellung erfolgt monatlich pro Kostenstelle.

Nachbearbeitungs-Empfehlung (AI)

Für 7 Items wird eine lokale Bild-AI-Nachbearbeitung empfohlen:

IMG_4612.jpg, IMG_4709.jpg: EXIF-Koordinaten 0,0 (Kamera-Defekt). Visuelle Lokalisierung per Landmark-Detection möglich.
IMG_4613.jpg, IMG_4655.jpg: Treffer mit Confidence < 70 %. Bildvergleich gegen Street-View-Embeddings kann präzisieren.
IMG_4801.jpg: 3 GPS-Sprünge in EXIF, vermutlich Drift. Median-Filter empfohlen.
IMG_4823.jpg, IMG_4824.jpg: Innenraum-Aufnahmen mit unsicherer GPS. Manuelle Verortung in UI-Mapview.

Download & Aktionen

Report PDF

LATUS-CI · A4 · ~ 8 Seiten

bereit

Inhalt
Deckblatt, Kennzahlen, Item-Auszug, Kosten, AI-Empfehlung

Größe
~ 1,2 MB

Anreicherung als ZIP

193 Dateien · umbenannt nach Pattern

bereit

Format
Pattern aus Schritt 02 angewendet

Größe
~ 12 MB

Item-Tabelle Excel

200 Zeilen · alle Felder + Confidence

bereit

Sheets
Items · Statistik · Kosten

Größe
~ 280 KB

Jede Löschung erzeugt einen Audit-Nachweis (SHA-256-Hash, Zeitstempel, Operator, Run-ID). Der signierte PDF-Nachweis ist 90 Tage abrufbar und belegt die Löschung DSGVO-konform (Art. 17 + Art. 30). Nachweise stehen anschließend im Tab „Audit-Nachweise" zur Verfügung.

Auto-Cleanup: Daten automatisch löschen nach Tagen

Run	Datum	Eingang	Output	Speicher gesamt
Außendienst Q2-2026 `run-20260511-1430`	11.05.2026	50 MB (200 Items)	12 MB	62 MB
Telekom-Hauspunkte `run-20260511-0915`	11.05.2026	200 MB (1 500 Items)	48 MB	248 MB
FTTH-Adressprüfung Mai `run-20260510-2200`	10.05.2026	8 MB (8 Items)	2 MB	10 MB
Beratungs-Audit Hessen `run-20260509-1730`	09.05.2026	120 MB (340 Items)	22 MB	142 MB
Pilot-Test `run-20260508-1015`	08.05.2026	15 MB (25 Items)	3 MB	18 MB
5 Runs		393 MB Eingang	87 MB Output	480 MB gesamt

Vollständiges Verzeichnis aller bisher erzeugten Lösch-Audit-Belege. Jeder Eintrag enthält SHA-256-Hash, UTC-Zeitstempel, Operator und ist 90 Tage als signiertes PDF abrufbar (DSGVO Art. 17 + Art. 30).

Run / Dataset	Gelöscht am	Operator	SHA-256 (gekürzt)	DSGVO
Pilotgebiete-2026-Q1 `run-20260503-1000`	10.05.2026 10:00 UTC	system (Auto)	`sha256:7a3e1f...c92e`	Art. 17 (Auto-Cleanup)
Test-Import April `run-20260428-1530`	09.05.2026 08:14 UTC	stephan@latus-consulting.de	`sha256:b29d4f...0e21`	Art. 17 (manuell)
Vermessung-Test `run-20260415-0945`	05.05.2026 16:42 UTC	stephan@latus-consulting.de	`sha256:4c8e1a...88a1`	Art. 17 + Art. 30
Datensatz-Probe-Q1 `run-20260402-1200`	02.05.2026 12:00 UTC	system (Auto)	`sha256:d7e290...4a01`	Art. 17 (Auto-Cleanup)

Signatur: Ed25519 mit LATUS-Audit-Key (Rotation quartalsweise). Aufbewahrung 90 Tage, anschließend Hash-Index für 5 Jahre auf Cold-Storage.

Geocoding AI

Upload

Verarbeitungs-Modus & Konfiguration

Run

Berichte & Verwaltung

Upload

Lokaler Upload

Kunden-Datenraum

Dateien hier ablegen oder klicken zum Auswählen

Neuen Upload-Link

Aktive Links 4

Datei-Sets 3

Audit-Historie 12

Verarbeitungs-Modus & Konfiguration

Reverse-Geocoding

Forward-Geocoding

Adress-Normalisierung

Run

Bereit zum Start

Berichte & Verwaltung

Aktueller Run

Run-Historie 5

Löschen

Audit-Nachweise 4

Außendienst-Fotos Q2-2026

Zusammenfassung (AI-generiert)

Kennzahlen

Verteilung nach Bundesland

Item-Details (Auszug)

Kostentabelle (Rechnungs-Basis)

Nachbearbeitungs-Empfehlung (AI)

Download & Aktionen

Report PDF

Anreicherung als ZIP

Item-Tabelle Excel

Außendienst Q2-2026

Telekom-Hauspunkte

FTTH-Adressprüfung Mai

Beratungs-Audit Hessen

Pilot-Test